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Quels composants augmentent en taille mais pas en nombre et lesquels augmentent en nombre mais pas en taille ?

Quels composants augmentent en taille mais pas en nombre et lesquels augmentent en nombre mais pas en taille ?


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Au cours de la croissance d'un animal individuel, certains composants du corps augmentent en taille mais pas en nombre (type 1) tandis que d'autres augmentent en nombre mais pas en taille (type 2). Lequel des énoncés suivants est correct ? (A) type 1 : os et cellules musculaires ; type 2 : follicules pileux, globules rouges et cellules épithéliales. (B) type 1 : os et globules rouges ; type 2 : follicules pileux, cellules musculaires et cellules épithéliales. (C) type 1 : follicules pileux et cellules musculaires ; type 2 : os, globules rouges et cellules épithéliales. (D) type 1 : cellules épithéliales et os ; type 2 : follicules pileux, globules rouges et cellules musculaires.

Je sais que les cellules musculaires ne font que grossir. Je ne suis pas sûr des follicules pileux, c'est pourquoi je suis confus entre les options A et C. Je suis également confus au sujet de la croissance osseuse. Est-ce qu'il augmente jamais en nombre? Ce serait bien si quelqu'un pouvait éclaircir ça.


Nous avons navigué dans cette question avec Fenil en commentaires, je reprends la réponse ici :

Ostéocytes

On sait par cette page que "les ostéocytes ont une demi-vie moyenne de 25 ans, ils ne se divisent pas" et que "lorsque les ostéoblastes se retrouvent piégés dans la matrice qu'ils sécrètent, ils deviennent des ostéocytes. Les ostéocytes sont mis en réseau les uns aux autres via de longues extensions cytoplasmiques qui occupent de minuscules canaux appelés canalicules".

On peut donc conclure que les cellules osseuses ne croissent pas en nombre, mais en taille par leurs extensions cytoplasmiques.

Follicules pileux

Eh bien, nous tirons la conclusion que les follicules pileux grandissent en nombre et non en taille sur la base des observations de bon sens suivantes :

  • Nous ne voyons pas de minuscules follicules pileux chez les bébés et géants chez les adultes;
  • S'ils ne grossissent pas, soit ils grossissent en nombre, soit ils deviennent de moins en moins denses à mesure que la surface de la peau grandit avec l'âge. Dans ce dernier cas, on devrait voir le même nombre de cheveux chez les bébés et chez les adultes, quelle que soit leur taille, et ce n'est évidemment pas le cas.

Ainsi, ils se multiplient.

La réponse est $A$.


Caractéristiques de l'organisme vivant : croissances, reproduction et métabolisme | La biologie

Les organismes vivants ont la capacité de croître, de se reproduire, de détecter l'environnement et de fournir une réponse appropriée. Les organismes vivants ont des attributs tels que le métabolisme, la capacité de s'auto-répliquer, de s'auto-organiser, d'interagir et d'émerger. Tous les organismes vivants croissent, augmentent en masse et augmentent en nombre d'individus ayant des caractéristiques de croissance jumelles.

Un organisme multicellulaire se développe par division de cellules. La croissance par division cellulaire se produit tout au long de leur durée de vie. Chez les plantes, cette croissance n'est visible que jusqu'à un certain âge. Chez les animaux, cependant, la division cellulaire se produit dans certains tissus pour remplacer les cellules perdues. Les organismes unicellulaires se développent également par division cellulaire.

Chez la plupart des animaux et des plantes supérieurs, la croissance et la reproduction sont des événements qui s'excluent mutuellement. Un organisme mort ne grandit pas. Le développement est un phénomène séquentiel. Il est dirigé par le code génétique. Une étape après l'autre qui est un processus irréversible.

La croissance est définie comme une augmentation de la taille et de la masse au cours du développement d'un organisme sur une période de temps. Elle est mesurée comme une augmentation de la biomasse et est associée à la division cellulaire par mitose, aux augmentations ultérieures de la taille des cellules et à la différenciation des cellules pour remplir des fonctions particulières.

La reproduction:

La reproduction est le processus de production de descendants possédant des caractéristiques plus ou moins similaires à leurs parents dans les organismes multicellulaires. La reproduction dans les organismes se produit également par des moyens asexués. Les champignons se multiplient et se propagent facilement en raison des millions de spores asexuées qu'ils produisent. Lorsqu'il s'agit d'organismes unicellulaires comme les bactéries, les algues unicellulaires, la reproduction est synonyme de croissance.

C'est l'augmentation du nombre de cellules. Il existe de nombreux organismes qui ne sont pas capables de se reproduire, par exemple les couples humains infertiles, les mules, les abeilles ouvrières stériles, etc. Cependant, seuls les organismes vivants ont la capacité de se reproduire, pas les objets non vivants.

La reproduction est le processus naturel parmi les organismes par lequel de nouveaux individus sont générés et l'espèce perpétuée.

Métabolisme:

Tous les organismes vivants sont composés de produits chimiques. Ces produits chimiques sont constamment fabriqués et transformés en un autre bimoléculaire. Des milliers de réactions métaboliques se produisaient auparavant simultanément à l'intérieur de tous les organismes vivants. Il peut être unicellulaire ou multicellulaire.

Toutes les plantes, les animaux, les champignons et les microbes ont un métabolisme. Toutes les réactions chimiques qui se produisent dans notre corps sont le métabolisme. L'environnement perçoit à travers les organes des sens. Les plantes réagissent à la lumière, à l'eau, à la température, à d'autres organismes, aux polluants, etc.

Tous les organismes manipulent des produits chimiques qui pénètrent dans leur corps. L'être humain est le seul organisme qui a la conscience de soi. Les propriétés des tissus ne sont pas présentes dans les cellules constituantes, mais elles résultent d'interactions entre les cellules constituantes. Les organismes vivants sont des systèmes interactifs qui se reproduisent, évoluent et s'autorégulent, capables de répondre à des stimuli externes.

Le métabolisme a deux étapes : le catabolisme et l'anabolisme. Le catabolisme est le processus consistant à casser de grosses molécules en petites molécules. L'anabolisme est le processus où se produisent des réactions chimiques et qui conduisent à la production de grosses molécules en divisant de petites molécules.

Le métabolisme est la somme des processus physiques et chimiques dans un organisme par lesquels le protoplasme est produit, maintenu et détruit, et par lequel l'énergie est rendue disponible pour son fonctionnement.


Vous avez 2 manières de procéder :

Si vous définissez flex-grow sur 0, vous dites aux éléments de conserver leur largeur et d'agrandir l'espace vide. En utilisant flex-grow : 1 les éléments s'étendront en largeur pour s'adapter à l'espace.

objets invisibles (violon)

Ajoutez des éléments invisibles après les éléments normaux avec les mêmes propriétés flex. Vous obtiendrez un look aligné à gauche.

Dans cette solution, il y aura le même nombre d'éléments dans toutes les lignes visibles, alors assurez-vous d'ajouter suffisamment d'éléments invisibles pour fonctionner correctement sur des écrans plus grands.

Je ne peux pas répondre à la réponse d'Igor pour suggérer une amélioration de sa solution, mais son violon n'a pas entièrement fonctionné pour une mise en page réactive.

La première solution avec flex-grow : 0 n'étire pas les éléments pour remplir les conteneurs. La deuxième solution avec des éléments invisibles fonctionne, mais augmente la hauteur du conteneur. La suppression des marges haut/bas a cependant fait l'affaire.

J'ai modifié le jsfiddle, pour le rendre à la fois réactif et corriger les éléments invisibles de l'expansion du conteneur, en utilisant des commentaires pour expliquer ce que j'ai modifié. Cela ne fonctionne toujours pas si le conteneur est plus grand que la rangée d'éléments : (violon)

J'ai aussi fait ma propre solution simple. J'essayais de le faire moi-même et la solution d'Igor m'a énormément aidé. (violon)


Quels composants augmentent en taille mais pas en nombre et lesquels augmentent en nombre mais pas en taille ? - La biologie

La quantité de cellules satellites présentes dans un muscle dépend du type de muscle. Les fibres oxydatives de type I ou à contraction lente ont tendance à avoir une teneur en cellules satellites cinq à six fois supérieure à celle de type II (fibres à contraction rapide), en raison d'une augmentation de l'apport sanguin et capillaire (2). Cela peut être dû au fait que les fibres musculaires de type 1 sont utilisées avec la plus grande fréquence et, par conséquent, davantage de cellules satellites peuvent être nécessaires pour les lésions musculaires mineures en cours.

Immunologie
Comme décrit précédemment, l'exercice de résistance provoque un traumatisme au muscle squelettique. Le système immunitaire répond par une séquence complexe de réactions immunitaires conduisant à une inflammation (3). Le but de la réponse inflammatoire est de contenir les dommages, de réparer les dommages et de nettoyer la zone blessée des déchets.
Le système immunitaire provoque une séquence d'événements en réponse à la lésion du muscle squelettique. Les macrophages, qui sont impliqués dans la phagocytose (un processus par lequel certaines cellules engloutissent et détruisent les micro-organismes et les débris cellulaires) des cellules endommagées, se déplacent vers le site de la lésion et sécrètent des cytokines, des facteurs de croissance et d'autres substances. Les cytokines sont des protéines qui servent de directeurs du système immunitaire. Ils sont responsables de la communication de cellule à cellule. Les cytokines stimulent l'arrivée de lymphocytes, de neutrophiles, de monocytes et d'autres cellules guérisseuses sur le site de la lésion pour réparer le tissu blessé (4).

Les trois cytokines importantes pertinentes pour l'exercice sont l'interleukine-1 (IL-1), l'interleukine-6 ​​(IL-6) et le facteur de nécrose tumorale (TNF). Ces cytokines produisent la majeure partie de la réponse inflammatoire, c'est pourquoi elles sont appelées «cytokines inflammatoires ou pro-inflammatoires» (5). Ils sont responsables de la dégradation des protéines, de l'élimination des cellules musculaires endommagées et d'une production accrue de prostaglandines (substances de type hormonal qui aident à contrôler l'inflammation).

Facteurs de croissance
Les facteurs de croissance sont des protéines très spécifiques, parmi lesquelles des hormones et des cytokines, très impliquées dans l'hypertrophie musculaire (6). Les facteurs de croissance stimulent la division et la différenciation (acquisition d'une ou plusieurs caractéristiques différentes de la cellule d'origine) d'un type particulier de cellule. En ce qui concerne l'hypertrophie des muscles squelettiques, les facteurs de croissance particulièrement intéressants comprennent le facteur de croissance analogue à l'insuline (IGF), le facteur de croissance des fibroblastes (FGF) et le facteur de croissance des hépatocytes (HGF). Ces facteurs de croissance agissent en conjonction les uns avec les autres pour provoquer une hypertrophie des muscles squelettiques.

Facteur de croissance analogue à l'insuline
L'IGF est une hormone sécrétée par le muscle squelettique. Il régule le métabolisme de l'insuline et stimule la synthèse des protéines. Il existe deux formes, l'IGF-I, qui provoque la prolifération et la différenciation des cellules satellites, et l'IGF-II, qui est responsable de la prolifération des cellules satellites. En réponse à un exercice de résistance à la surcharge progressive, les niveaux d'IGF-I sont considérablement élevés, entraînant une hypertrophie des muscles squelettiques (7).

Facteur de croissance des fibroblastes
Le FGF est stocké dans le muscle squelettique. Le FGF a neuf formes, dont cinq provoquent la prolifération et la différenciation des cellules satellites, conduisant à une hypertrophie des muscles squelettiques. La quantité de FGF libérée par le muscle squelettique est proportionnelle au degré de traumatisme ou de blessure musculaire (8).

Facteur de croissance des hépatocytes
HGF est une cytokine avec diverses fonctions cellulaires différentes. Spécifique de l'hypertrophie des muscles squelettiques, le HGF active les cellules satellites et peut être responsable de la migration des cellules satellites vers la zone lésée (2).
Hormones dans l'hypertrophie des muscles squelettiques
Les hormones sont des substances chimiques que les organes sécrètent pour initier ou réguler l'activité d'un organe ou d'un groupe de cellules dans une autre partie du corps. Il convient de noter que la fonction hormonale est nettement affectée par l'état nutritionnel, l'apport alimentaire et des facteurs liés au mode de vie tels que le stress, le sommeil et l'état de santé général. Les hormones suivantes présentent un intérêt particulier dans l'hypertrophie des muscles squelettiques.

Hormone de croissance
L'hormone de croissance (GH) est une hormone peptidique qui stimule l'IGF dans le muscle squelettique, favorisant l'activation, la prolifération et la différenciation des cellules satellites (9). Cependant, les effets hypertrophiques observés de l'administration supplémentaire de GH, étudiés dans des groupes traités à la GH faisant des exercices de résistance, peuvent être moins attribués à une augmentation des protéines contractiles et plus attribuables à la rétention d'eau et à l'accumulation de tissu conjonctif (9).

Cortisol
Le cortisol est une hormone stéroïde (hormones qui ont un noyau stéroïde qui peut traverser une membrane cellulaire sans récepteur) qui est produite dans le cortex surrénalien du rein. C'est une hormone du stress, qui stimule la néoglucogenèse, c'est-à-dire la formation de glucose à partir de sources autres que le glucose, comme les acides aminés et les acides gras libres. Le cortisol inhibe également l'utilisation du glucose par la plupart des cellules du corps. Cela peut initier le catabolisme (dégradation) des protéines, libérant ainsi des acides aminés à utiliser pour fabriquer différentes protéines, ce qui peut être nécessaire et critique en période de stress.
En termes d'hypertrophie, une augmentation du cortisol est liée à une augmentation du taux de catabolisme des protéines. Par conséquent, le cortisol décompose les protéines musculaires, inhibant l'hypertrophie des muscles squelettiques (10).

Testostérone
La testostérone est un androgène, ou une hormone sexuelle masculine. Le rôle physiologique principal des androgènes est de favoriser la croissance et le développement des organes et des caractéristiques mâles. La testostérone affecte le système nerveux, les muscles squelettiques, la moelle osseuse, la peau, les cheveux et les organes sexuels.
Avec le muscle squelettique, la testostérone, qui est produite en quantités significativement plus importantes chez les hommes, a un effet anabolisant (renforcement musculaire). Cela contribue aux différences entre les sexes observées dans le poids corporel et la composition entre les hommes et les femmes. La testostérone augmente la synthèse des protéines, ce qui induit une hypertrophie (11).

Types de fibres et hypertrophie des muscles squelettiques
La force générée par un muscle dépend de sa taille et de la composition du type de fibres musculaires. Les fibres musculaires squelettiques sont classées en deux catégories principales à contraction lente (Type 1) et fibres à contraction rapide (Type II). La différence entre les deux fibres peut être distinguée par le métabolisme, la vitesse contractile, les différences neuromusculaires, les réserves de glycogène, la densité capillaire du muscle et la réponse réelle à l'hypertrophie (12).

Fibres de type I
Les fibres de type I, également connues sous le nom de fibres musculaires oxydatives à contraction lente, sont principalement responsables du maintien de la posture du corps et du soutien squelettique. Le soléaire est un exemple de fibre musculaire à contraction lente à prédominance. Une augmentation de la densité capillaire est liée aux fibres de type I car elles sont plus impliquées dans les activités d'endurance. Ces fibres sont capables de générer une tension pendant de plus longues périodes. Les fibres de type I nécessitent moins d'excitation pour provoquer une contraction, mais génèrent également moins de force. Ils utilisent mieux les graisses et les glucides en raison de la dépendance accrue au métabolisme oxydatif (le système énergétique complexe du corps qui transforme l'énergie issue de la dégradation des carburants à l'aide de l'oxygène) (12).
Il a été démontré que les fibres de type I s'hypertrophient considérablement en raison d'une surcharge progressive (13,15). Il est intéressant de noter qu'il y a une augmentation de la surface des fibres de type I non seulement avec les exercices de résistance, mais aussi dans une certaine mesure avec les exercices d'aérobie (14).

Fibres de type II
Les fibres de type II peuvent être trouvées dans les muscles qui nécessitent de plus grandes quantités de production de force pendant des périodes de temps plus courtes, tels que les gastrocnémiens et le vaste latéral. Les fibres de type II peuvent en outre être classées en fibres musculaires de type IIa et de type IIb.

Fibres de type IIa
Les fibres de type IIa, également connues sous le nom de fibres glycolytiques oxydatives à contraction rapide (FOG), sont des hybrides entre les fibres de type I et IIb. Les fibres de type IIa présentent les caractéristiques des fibres de type I et IIb. Ils reposent à la fois sur le métabolisme anaérobie (réactions qui produisent de l'énergie qui ne nécessitent pas d'oxygène) et sur le métabolisme oxydatif pour soutenir la contraction (12).
Avec l'entraînement en résistance ainsi que l'entraînement en endurance, les fibres de type IIb se transforment en fibres de type IIa, provoquant une augmentation du pourcentage de fibres de type IIa dans un muscle (13). Les fibres de type IIa ont également une augmentation de la section transversale entraînant une hypertrophie avec l'exercice de résistance (13). Avec la désuétude et l'atrophie, les fibres de type IIa se reconvertissent en fibres de type IIb.

Fibres de type IIb
Les fibres de type IIb sont des fibres glycolytiques à contraction rapide (FG). Ces fibres reposent uniquement sur le métabolisme anaérobie pour l'énergie nécessaire à la contraction, raison pour laquelle elles contiennent de grandes quantités d'enzymes glycolytiques. Ces fibres génèrent la plus grande quantité de force en raison d'une augmentation de la taille du corps nerveux, des axones et des fibres musculaires, d'une vitesse de conduction plus élevée des nerfs moteurs alpha et d'une plus grande quantité d'excitation nécessaire pour déclencher un potentiel d'action (12). Bien que ce type de fibre soit capable de générer la plus grande quantité de force, il maintient également la tension pendant une période de temps la plus courte (de tous les types de fibres musculaires).
Les fibres de type IIb se transforment en fibres de type IIa avec un exercice de résistance. On pense que l'entraînement en résistance provoque une augmentation de la capacité oxydative du muscle entraîné en force. Parce que les fibres de type IIa ont une plus grande capacité d'oxydation que les fibres de type IIb, le changement est une adaptation positive aux exigences de l'exercice (13).

Conclusion
L'hypertrophie musculaire est un processus multidimensionnel, impliquant de nombreux facteurs. Elle implique une interaction complexe des cellules satellites, du système immunitaire, des facteurs de croissance et des hormones avec les fibres musculaires individuelles de chaque muscle. Bien que nos objectifs en tant que professionnels du fitness et entraîneurs personnels nous motivent à apprendre de nouvelles façons plus efficaces d'entraîner le corps humain, la compréhension de base de la façon dont une fibre musculaire s'adapte à un stimulus d'entraînement aigu et chronique est une base éducative importante de notre profession.


Tableau 1. Changements structurels résultant de l'hypertrophie des fibres musculaires
Augmentation des filaments d'actine
Augmentation des filaments de myosine
Augmentation des myofibrilles
Augmentation du sarcoplasme
Augmentation du tissu conjonctif des fibres musculaires
Source : Wilmore, J.H. et D.L. Costill. Physiologie du sport et de l'exercice (2e édition). Champaign, IL: Human Kinetics, 1999.

Les références

1. Russell, B., D. Motlagh et W.W. Ashley. La forme suit les fonctions : comment la forme musculaire est régulée par le travail. Journal of Applied Physiology 88 : 1127-1132, 2000.

2. Hawke, T.J. et D.J. Garry. Cellules satellites myogéniques : de la physiologie à la biologie moléculaire. Journal de physiologie appliquée. 91 : 534-551, 2001.

3. Shephard, R.J. et P.N. Shek. Réponses immunitaires à l'inflammation et aux traumatismes : un modèle d'entraînement physique. Journal canadien de physiologie et de pharmacologie 76 : 469-472, 1998.

4. Pedersen, B. K. Immunologie de l'exercice. New York : Chapman et Hall Austin : R. G. Landes, 1997.

5. Pedersen, B.K. et L Hoffman-Goetz. Exercice et système immunitaire : régulation, intégration et adaptation. Revue de physiologie 80 : 1055-1081, 2000.

6. Adams, G.R. et F. Haddad. Les relations entre l'IGF-1, la teneur en ADN et l'accumulation de protéines au cours de l'hypertrophie des muscles squelettiques. Journal of Applied Physiology 81 (6) : 2509-2516, 1996.

7. Fiatarone Singh, M.A., W. Ding, T.J. Manfredi, et al. Facteur de croissance analogue à l'insuline I dans le muscle squelettique après un exercice d'haltérophilie chez des personnes âgées fragiles. American Journal of Physiology 277 (Endocrinologie Métabolisme 40): E135-E143, 1999.

8. Yamada, S., N. Buffinger, J. Dimario, et al. Le facteur de croissance des fibroblastes est stocké dans la matrice extracellulaire des fibres et joue un rôle dans la régulation de l'hypertrophie musculaire. Médecine et science dans le sport et l'exercice 21(5) : S173-180, 1989.

9. Frisch, H. Hormone de croissance et composition corporelle chez les athlètes. Journal of Endocrinology Investigation 22 : 106-109, 1999.

10. Izquierdo, M., K Hakkinen, A. Anton, et al. Force et puissance maximales, performances d'endurance et hormones sériques chez les hommes d'âge moyen et âgés. Médecine et science dans le sport Exercice 33 (9) : 1577-1587, 2001.

11. Vermeulen, A., S. Goemaere et J.M. Kaufman. Testostérone, composition corporelle et vieillissement. Journal of Endocrinology Investigation 22 : 110-116, 1999.

12. Robergs, R.A. et S.O. Roberts. Physiologie de l'exercice : exercice, performance et applications cliniques. Boston : WCB McGraw-Hill, 1997.

13. Kraemer, W.J., S.J. Fleck et W.J. Evans. Entraînement de force et de puissance : mécanismes physiologiques d'adaptation. Revues de l'exercice et des sciences du sport 24 : 363-397, 1996.

14. Carter, S.L., C.D. Rennie, S.J. Hamilton, et al. Modifications des muscles squelettiques chez les hommes et les femmes après un entraînement d'endurance. Journal canadien de physiologie et de pharmacologie 79 : 386-392, 2001.

15. Hakkinen, K., W.J. Kraemer, R.U. Newton, et al. Modifications de l'activité électromyographique, des fibres musculaires et des caractéristiques de production de force lors d'un entraînement intensif en résistance/force musculaire chez les hommes et les femmes d'âge moyen et plus âgé. Acta Physiological Scandanavia 171 : 51-62, 2001.


Mitose

Interphase

(techniquement ne fait pas partie de la mitose, mais il est inclus dans le cycle cellulaire)

La cellule est dans une phase de repos, exécutant des fonctions cellulaires

Organelles doubles en nombre, pour préparer la division

Prophase

1. chromosomes visibles (chromatides)
2. les centrioles migrent vers les pôles
3. la membrane nucléaire disparaît
4. le nucléole disparaît
5. forme de broche

Métaphase

Les chromosomes s'alignent le long de l'équateur

Anaphase

Les chromatides se séparent et se déplacent vers les pôles opposés

1. les chromosomes disparaissent (devenant de la chromatine)

2. réformes de la membrane nucléaire

Cytokinèse

- division du cytoplasme pour former 2 nouvelles cellules filles

- les cellules filles sont génétiquement identiques

- les cellules retournent en interphase

. la cytokinèse prend deux formes, selon la cellule.

Cellules animales - la cellule se pince vers l'intérieur puis se divise en deux

Les plantes - une nouvelle paroi cellulaire (appelée plaque cellulaire) se forme entre les deux nouvelles cellules


L'avenir des religions du monde : projections de croissance démographique, 2010-2050

Le profil religieux du monde évolue rapidement, principalement en raison des différences de taux de fécondité et de la taille des populations de jeunes parmi les principales religions du monde, ainsi que du changement de religion. Au cours des quatre prochaines décennies, les chrétiens resteront le plus grand groupe religieux, mais l'islam se développera plus rapidement que toute autre grande religion. Si les tendances actuelles se poursuivent, d'ici 2050…

  • Le nombre de musulmans sera presque égal au nombre de chrétiens dans le monde.
  • Les athées, les agnostiques et les autres personnes qui n'appartiennent à aucune religion – bien qu'en augmentation dans des pays comme les États-Unis et la France – représenteront une part décroissante de la population mondiale totale.
  • La population bouddhiste mondiale sera à peu près de la même taille qu'en 2010, tandis que les populations hindoue et juive seront plus importantes qu'elles ne le sont aujourd'hui.
  • En Europe, les musulmans représenteront 10 % de la population totale.
  • L'Inde conservera une majorité hindoue mais aura également la plus grande population musulmane de tous les pays du monde, dépassant l'Indonésie.
  • Aux États-Unis, le nombre de chrétiens passera de plus des trois quarts de la population en 2010 aux deux tiers en 2050, et le judaïsme ne sera plus la plus grande religion non chrétienne. Les musulmans seront plus nombreux aux États-Unis que les personnes qui s'identifient comme juives sur la base de leur religion.
  • Quatre chrétiens sur dix dans le monde vivront en Afrique subsaharienne.

Ce sont parmi les tendances religieuses mondiales mises en évidence dans les nouvelles projections démographiques du Pew Research Center. Les projections tiennent compte de la taille et de la répartition géographique actuelles des principales religions du monde, des différences d'âge, des taux de fécondité et de mortalité, des migrations internationales et des schémas de conversion.


En 2010, le christianisme était de loin la plus grande religion du monde, avec environ 2,2 milliards d'adhérents, soit près d'un tiers (31 %) des 6,9 milliards de personnes sur Terre. L'islam arrivait en deuxième position, avec 1,6 milliard d'adhérents, soit 23 % de la population mondiale.

Si les tendances démographiques actuelles se poursuivent, cependant, l'islam rattrapera presque son retard d'ici le milieu du 21e siècle. Entre 2010 et 2050, la population mondiale totale devrait atteindre 9,3 milliards, soit une augmentation de 35%. 1 Au cours de la même période, les musulmans – une population relativement jeune avec des taux de fécondité élevés – devraient augmenter de 73 %. Le nombre de chrétiens devrait également augmenter, mais plus lentement, à peu près au même rythme (35 %) que la population mondiale dans son ensemble.

En conséquence, selon les projections de Pew Research, d'ici 2050, il y aura une quasi-parité entre les musulmans (2,8 milliards, soit 30 % de la population) et les chrétiens (2,9 milliards, soit 31 %), peut-être pour la première fois dans l'histoire. 2

À l'exception des bouddhistes, tous les principaux groupes religieux du monde sont sur le point de connaître au moins une certaine croissance en nombre absolu au cours des prochaines décennies. La population bouddhiste mondiale devrait être assez stable en raison des faibles taux de fécondité et du vieillissement de la population dans des pays comme la Chine, la Thaïlande et le Japon.

Dans le monde, la population hindoue devrait augmenter de 34 %, passant d'un peu plus d'un milliard à près de 1,4 milliard, suivant à peu près le rythme de la croissance démographique globale. Les Juifs, le plus petit groupe religieux pour lequel des projections distinctes ont été faites, devraient augmenter de 16 %, passant d'un peu moins de 14 millions en 2010 à 16,1 millions dans le monde en 2050.

Les adeptes de diverses religions populaires – y compris les religions traditionnelles africaines, les religions populaires chinoises, les religions amérindiennes et les religions aborigènes australiennes – devraient augmenter de 11%, passant de 405 millions à près de 450 millions.

Et toutes les autres religions combinées - une catégorie parapluie qui comprend les baha'is, les jaïns, les sikhs, les taoïstes et de nombreuses religions plus petites - devraient augmenter de 6 %, passant d'un total d'environ 58 millions à plus de 61 millions au cours de la même période. 3

Cependant, tout en augmentant en taille absolue, les religions populaires, le judaïsme et les « autres religions » (la catégorie parapluie considérée dans son ensemble) ne suivront pas le rythme de la croissance démographique mondiale. Chacun de ces groupes devrait représenter un pourcentage plus faible de la population mondiale en 2050 qu'en 2010.4

De même, la population sans affiliation religieuse devrait diminuer en pourcentage de la population mondiale, même si elle augmentera en nombre absolu. En 2010, les recensements et les enquêtes indiquent qu'il y avait environ 1,1 milliard d'athées, d'agnostiques et de personnes qui ne s'identifient à aucune religion en particulier. 5 D'ici 2050, la population non affiliée devrait dépasser 1,2 milliard. Mais, en pourcentage de toutes les personnes dans le monde, les personnes sans affiliation religieuse devraient passer de 16 % en 2010 à 13 % d'ici le milieu de ce siècle.

Dans le même temps, cependant, on s'attend à ce que le nombre de personnes non affiliées continue d'augmenter en tant que part de la population dans une grande partie de l'Europe et de l'Amérique du Nord. Aux États-Unis, par exemple, le nombre de personnes non affiliées devrait passer d'environ 16 % de la population totale (y compris les enfants) en 2010 à 26 % en 2050.

Comme le montre l'exemple des non-affiliés, il y aura des différences géographiques frappantes dans les modèles de croissance religieuse au cours des prochaines décennies. L'un des principaux déterminants de cette croissance future est l'endroit où chaque groupe est géographiquement concentré aujourd'hui. Les religions comptant de nombreux adeptes dans les pays en développement – ​​où les taux de natalité sont élevés et où les taux de mortalité infantile sont généralement en baisse – sont susceptibles de croître rapidement. Une grande partie de la croissance mondiale de l'islam et du christianisme, par exemple, devrait avoir lieu en Afrique subsaharienne. La population d'aujourd'hui sans affiliation religieuse, en revanche, est fortement concentrée dans des endroits à faible fécondité et à population vieillissante, comme l'Europe, l'Amérique du Nord, la Chine et le Japon.

À l'échelle mondiale, les musulmans ont le taux de fécondité le plus élevé, une moyenne de 3,1 enfants par femme – bien au-dessus du niveau de remplacement (2,1), le minimum généralement nécessaire pour maintenir une population stable. 6 chrétiens arrivent en deuxième position, avec 2,7 enfants par femme. La fécondité hindoue (2,4) est similaire à la moyenne mondiale (2,5). Dans le monde, la fécondité juive (2,3 enfants par femme) est également supérieure au niveau de remplacement. Tous les autres groupes ont des niveaux de fécondité trop bas pour soutenir leurs populations : les religions populaires (1,8 enfant par femme), les autres religions (1,7), les non-affiliés (1,7) et les bouddhistes (1,6).

Un autre déterminant important de la croissance est la répartition actuelle de l'âge de chaque groupe religieux – que ses adhérents soient majoritairement jeunes, avec leurs premières années de procréation encore à venir, ou plus âgés et largement après leurs années de procréation.

En 2010, plus d'un quart de la population mondiale totale (27 %) avait moins de 15 ans. Mais un pourcentage encore plus élevé de musulmans (34 %) et d'hindous (30 %) avaient moins de 15 ans, tandis que la part des chrétiens moins de 15 ans correspondait à la moyenne mondiale (27 %). Ces populations de jeunes en pleine expansion sont parmi les raisons pour lesquelles les musulmans devraient croître plus rapidement que la population mondiale globale et que les hindous et les chrétiens devraient suivre à peu près le rythme de la croissance démographique mondiale.

Tous les groupes restants ont des populations de jeunes plus petites que la moyenne, et beaucoup d'entre eux ont un nombre disproportionné d'adhérents de plus de 59 ans. Par exemple, 11% de la population mondiale avait au moins 60 ans en 2010. Mais au moins 20 % des Juifs dans le monde ont 60 ans ou plus, tout comme 15 % des bouddhistes, 14 % des chrétiens, 14 % des adeptes d'autres religions (dans l'ensemble), 13 % des non-affiliés et 11 % des adeptes des religions populaires . En revanche, seulement 7 % des musulmans et 8 % des hindous appartiennent à cette catégorie d'âge la plus élevée.

En plus des taux de fécondité et de la répartition par âge, le changement de religion est susceptible de jouer un rôle dans la croissance des groupes religieux. Mais les schémas de conversion sont complexes et variés. Dans certains pays, il est assez courant pour les adultes de quitter la religion de leur enfance et de changer de religion. Dans d'autres, les changements d'identité religieuse sont rares, juridiquement lourds voire illégaux.

Les projections du Pew Research Center tentent d'intégrer des modèles de changement de religion dans 70 pays où les enquêtes fournissent des informations sur le nombre de personnes qui déclarent ne plus appartenir au groupe religieux dans lequel elles ont été élevées. Dans le modèle de projection, toutes les directions de commutation sont possibles, et elles peuvent être partiellement décalées. Aux États-Unis, par exemple, des enquêtes révèlent que certaines personnes qui ont été élevées sans affiliation religieuse sont devenues chrétiennes, tandis que d'autres qui ont grandi en tant que chrétiens sont devenues non affiliées. On prévoit que ces types de modèles se poursuivront à mesure que les générations futures arriveront à maturité. (Pour plus de détails sur comment et où le changement a été modélisé, voir la Méthodologie. Pour des scénarios de croissance alternatifs impliquant soit un changement dans des pays supplémentaires, soit aucun changement, voir le chapitre 1.)

Au cours des prochaines décennies, les chrétiens devraient subir les pertes nettes les plus importantes dues au changement. À l'échelle mondiale, environ 40 millions de personnes devraient se convertir au christianisme, tandis que 106 millions devraient partir, la plupart rejoignant les rangs des personnes sans affiliation religieuse. (Voir le tableau ci-dessus.)

Au total, les non-affiliés devraient ajouter 97 millions de personnes et perdre 36 millions via le changement, pour un gain net de 61 millions d'ici 2050. Des gains nets modestes grâce au changement sont également attendus pour les musulmans (3 millions), les adeptes des religions populaires (3 millions) et les membres d'autres religions (2 millions). Les Juifs devraient subir une perte nette d'environ 300 000 personnes en raison du changement, tandis que les bouddhistes devraient en perdre près de 3 millions.

La migration internationale est un autre facteur qui influencera la taille projetée des groupes religieux dans diverses régions et pays.

Il est difficile de prévoir les futurs modèles de migration, car la migration est souvent liée aux politiques gouvernementales et aux événements internationaux qui peuvent changer rapidement. Pour cette raison, de nombreuses projections démographiques n'incluent pas la migration dans leurs modèles. Mais en collaboration avec des chercheurs de l'Institut international d'analyse des systèmes appliqués à Laxenburg, en Autriche, le Pew Research Center a développé une manière innovante d'utiliser les données sur les schémas migratoires passés pour estimer la composition religieuse des flux de migrants dans les décennies à venir. (Pour plus de détails sur la façon dont les projections ont été faites, voir le chapitre 1.)

The impact of migration can be seen in the examples shown in the graph at the right, which compares projection scenarios with and without migration in the regions where it will have the greatest impact. In Europe, for instance, the Muslim share of the population is expected to increase from 5.9% in 2010 to 10.2% in 2050 when migration is taken into account along with other demographic factors that are driving population change, such as fertility rates and age. Without migration, the Muslim share of Europe’s population in 2050 is projected to be nearly two percentage points lower (8.4%). In North America, the Hindu share of the population is expected to nearly double in the decades ahead, from 0.7% in 2010 to 1.3% in 2050, when migration is included in the projection models. Without migration, the Hindu share of the region’s population would remain about the same (0.8%).

In the Middle East and North Africa, the continued migration of Christians into the six Gulf Cooperation Council (GCC) countries (Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and the United Arab Emirates) is expected to offset the exodus of Christians from other countries in the region. 7 If migration were not factored into the 2050 projections, the estimated Christian share of the region’s population would drop below 3%. With migration factored in, however, the estimated Christian share is expected to be just above 3% (down from nearly 4% in 2010).

Beyond the Year 2050

This report describes how the global religious landscape would change if current demographic trends continue. With each passing year, however, there is a chance that unforeseen events – war, famine, disease, technological innovation, political upheaval, etc. – will alter the size of one religious group or another. Owing to the difficulty of peering more than a few decades into the future, the projections stop at 2050.

Readers may wonder, though, what would happen to the population trajectories highlighted in this report if they were projected into the second half of this century. Given the rapid projected increase from 2010 to 2050 in the Muslim share of the world’s population, would Muslims eventually outnumber Christians? And, if so, when?

The answer depends on continuation of the trends described in Chapter 1. If the main projection model is extended beyond 2050, the Muslim share of the world’s population would equal the Christian share, at roughly 32% each, around 2070. After that, the number of Muslims would exceed the number of Christians, but both religious groups would grow, roughly in tandem, as shown in the graph above. By the year 2100, about 1% more of the world’s population would be Muslim (35%) than Christian (34%).

The projected growth of Muslims and Christians would be driven largely by the continued expansion of Africa’s population. Due to the heavy concentration of Christians and Muslims in this high-fertility region, both groups would increase as a percentage of the global population. Combined, the world’s two largest religious groups would make up more than two-thirds of the global population in 2100 (69%), up from 61% in 2050 and 55% in 2010.

It bears repeating, however, that many factors could alter these trajectories. For example, if a large share of China’s population were to switch to Christianity (as discussed in this sidebar), that shift alone could bolster Christianity’s current position as the world’s most populous religion. Or if disaffiliation were to become common in countries with large Muslim populations – as it is now in some countries with large Christian populations – that trend could slow or reverse the increase in Muslim numbers.

Regional and Country-Level Projections

In addition to making projections at the global level, this report projects religious change in 198 countries and territories with at least 100,000 people as of 2010, covering 99.9% of the world’s population. Population estimates for an additional 36 countries and territories are included in regional and global totals throughout the report. The report also divides the world into six major regions and looks at how each region’s religious composition is likely to change from 2010 to 2050, assuming that current patterns in migration and other demographic trends continue. 8

Due largely to high fertility, sub-Saharan Africa is projected to experience the fastest overall growth, rising from 12% of the world’s population in 2010 to about 20% in 2050. The Middle East-North Africa region also is expected to grow faster than the world as a whole, edging up from 5% of the global population in 2010 to 6% in 2050. Ongoing growth in both regions will fuel global increases in the Muslim population. In addition, sub-Saharan Africa’s Christian population is expected to double, from 517 million in 2010 to 1.1 billion in 2050. The share of the world’s Christians living in sub-Saharan Africa will rise from 24% in 2010 to 38% in 2050.

Pendant ce temps, le Asia-Pacific region is expected to have a declining share of the world’s population (53% in 2050, compared with 59% in 2010). This will be reflected in the slower growth of religions heavily concentrated in the region, including Buddhism and Chinese folk religions, as well as slower growth of Asia’s large unaffiliated population. One exception is Hindus, who are overwhelmingly concentrated in India, where the population is younger and fertility rates are higher than in China or Japan. As previously mentioned, Hindus are projected to roughly keep pace with global population growth. India’s large Muslim population also is poised for rapid growth. Although India will continue to have a Hindu majority, by 2050 it is projected to have the world’s largest Muslim population, surpassing Indonesia.

The remaining geographic regions also will contain declining shares of the world’s population: Europe is projected to go from 11% to 8%, Latin American and the Caribbean from 9% to 8%, and North America from 5% to a little less than 5%.

L'Europe  is the only region where the total population is projected to decline. Europe’s Christian population is expected to shrink by about 100 million people in the coming decades, dropping from 553 million to 454 million. While Christians will remain the largest religious group in Europe, they are projected to drop from three-quarters of the population to less than two-thirds. By 2050, nearly a quarter of Europeans (23%) are expected to have no religious affiliation, and Muslims will make up about 10% of the region’s population, up from 5.9% in 2010. Over the same period, the number of Hindus in Europe is expected to roughly double, from a little under 1.4 million (0.2% of Europe’s population) to nearly 2.7 million (o.4%), mainly as a result of immigration. Buddhists appear headed for similarly rapid growth in Europe – a projected rise from 1.4 million to 2.5 million.

Dans Amérique du Nord, Muslims and followers of “other religions” are the fastest-growing religious groups. In the United States, for example, the share of the population that belongs to other religions is projected to more than double – albeit from a very small base – rising from 0.6% to 1.5%. 9 Christians are projected to decline from 78% of the U.S. population in 2010 to 66% in 2050, while the unaffiliated are expected to rise from 16% to 26%. And by the middle of the 21st century, the United States is likely to have more Muslims (2.1% of the population) than people who identify with the Jewish faith (1.4%). dix

Dans Latin America and the Caribbean, Christians will remain the largest religious group, making up 89% of the population in 2050, down slightly from 90% in 2010. Latin America’s religiously unaffiliated population is projected to grow both in absolute number and percentage terms, rising from about 45 million people (8%) in 2010 to 65 million (9%) in 2050. 11

Changing Religious Majorities

Several countries are projected to have a different religious majority in 2050 than they did in 2010. The number of countries with Christian majorities is expected to decline from 159 to 151, as Christians are projected to drop below 50% of the population in Australia, Benin, Bosnia-Herzegovina, France, the Netherlands, New Zealand, the Republic of Macedonia and the United Kingdom.

Muslims in 2050 are expected to make up more than 50% of the population in 51 countries, two more than in 2010, as both the Republic of Macedonia and Nigeria are projected to gain Muslim majorities. But Nigeria also will continue to have a very large Christian population. Indeed, Nigeria is projected to have the third-largest Christian population in the world by 2050, after the United States and Brazil.

As of 2050, the largest religious group in France, New Zealand and the Netherlands is expected to be the unaffiliated.

About These Projections

While many people have offered predictions about the future of religion, these are the first formal demographic projections using data on age, fertility, mortality, migration and religious switching for multiple religious groups around the world. Demographers at the Pew Research Center in Washington, D.C., and the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) in Laxenburg, Austria, gathered the input data from more than 2,500 censuses, surveys and population registers, an effort that has taken six years and will continue.

The projections cover eight major groups: Buddhists, Christians, Hindus, Jews, Muslims, adherents of folk religions, adherents of other religions and the unaffiliated (see Appendix C: Defining the Religious Groups). Because censuses and surveys in many countries do not provide information on religious subgroups – such as Sunni and Shia Muslims or Catholic, Protestant and Orthodox Christians – the projections are for each religious group as a whole. Data on subgroups of the unaffiliated are also unavailable in many countries. As a result, separate projections are not possible for atheists or agnostics.

The projection model was developed in collaboration with researchers in the Age and Cohort Change Project at IIASA, who are world leaders in population projections methodology. The model uses an advanced version of the cohort-component method typically employed by demographers to forecast population growth. It starts with a population of baseline age groups, or cohorts, divided by sex and religion. Each cohort is projected into the future by adding likely gains (immigrants and people switching in) and by subtracting likely losses (deaths, emigrants and people switching out) year by year. The youngest cohorts, ages 0-4, are created by applying age-specific fertility rates to each female cohort in the childbearing years (ages 15-49), with children inheriting the mother’s religion. For more details, see the Methodology. 12

In the process of gathering input data and developing the projection model, the Pew Research Center previously published reports on the current size and geographic distribution of major religious groups, including Muslims (2009), Christians (2011) and several other faiths (2012). An initial set of projections for one religious group, Muslims, was published in 2011, although it did not attempt to take religious switching into account.

Some social theorists have suggested that as countries develop economically, more of their inhabitants will move away from religious affiliation. While that has been the general experience in some parts of the world, notably Europe, it is not yet clear whether it is a universal pattern. 13 In any case, the projections in this report are not based on theories about economic development leading to secularization.

Rather, the projections extend the recently observed patterns of religious switching in all countries for which sufficient data are available (70 countries in all). In addition, the projections reflect the United Nations’ expectation that in countries with high fertility rates, those rates gradually will decline in coming decades, alongside rising female educational attainment. And the projections assume that people gradually are living longer in most countries. These and other key input data and assumptions are explained in detail in Chapter 1 and the Methodology (Appendix A).

Since religious change has never previously been projected on this scale, some cautionary words are in order. Population projections are estimates built on current population data and assumptions about demographic trends, such as declining birth rates and rising life expectancies in particular countries. The projections are what will occur if the current data are accurate and current trends continue. But many events – scientific discoveries, armed conflicts, social movements, political upheavals, natural disasters and changing economic conditions, to name just a few – can shift demographic trends in unforeseen ways. That is why the projections are limited to a 40-year time frame, and subsequent chapters of this report try to give a sense of how much difference it could make if key assumptions were different.

For example, China’s 1.3 billion people (as of 2010) loom very large in global trends. At present, about 5% of China’s population is estimated to be Christian, and more than 50% is religiously unaffiliated. Because reliable figures on religious switching in China are not available, the projections do not contain any forecast for conversions in the world’s most populous country. But if Christianity expands in China in the decades to come – as some experts predict – then by 2050, the global numbers of Christians may be higher than projected, and the decline in the percentage of the world’s population that is religiously unaffiliated may be even sharper. (For more details on the possible impact of religious switching in China, see Chapter 1.)

Finally, readers should bear in mind that within every major religious group, there is a spectrum of belief and practice. The projections are based on the number of people who self-identify with each religious group, regardless of their level of observance. What it means to be Christian, Muslim, Hindu, Buddhist, Jewish or a member of any other faith may vary from person to person, country to country, and decade to decade.

Remerciements

These population projections were produced by the Pew Research Center as part of the Pew-Templeton Global Religious Futures project, which analyzes religious change and its impact on societies around the world. Funding for the Global Religious Futures project comes from The Pew Charitable Trusts and the John Templeton Foundation.

Many staff members in the Pew Research Center’s Religion & Public Life project contributed to this effort. Conrad Hackett was the lead researcher and primary author of this report. Alan Cooperman served as lead editor. Anne Shi and Juan Carlos Esparza Ochoa made major contributions to data collection, storage and analysis. Bill Webster created the graphics and Stacy Rosenberg and Ben Wormald oversaw development of the interactive data presentations and the Global Religious Futures website. Sandra Stencel, Greg Smith, Michael Lipka and Aleksandra Sandstrom provided editorial assistance. The report was number-checked by Shi, Esparza Ochoa, Claire Gecewicz and Angelina Theodorou.

Several researchers in the Age and Cohort Change project of the International Institute for Applied Systems Analysis collaborated on the projections, providing invaluable expertise on advanced (“multistate”) population modeling and standardization of input data. Marcin Stonawski wrote the cutting-edge software used for these projections and led the collection and analysis of European data. Michaela Potančoková standardized the fertility data. Vegard Skirbekk coordinated IIASA’s research contributions. Additionally, Guy Abel at the Vienna Institute of Demography helped construct the country-level migration flow data used in the projections.

Over the past six years, a number of former Pew Research Center staff members also played critical roles in producing the population projections. Phillip Connor prepared the migration input data, wrote descriptions of migration results and methods, and helped write the chapters on each religious group and geographic region. Noble Kuriakose was involved in nearly all stages of the project and helped draft the chapter on demographic factors and the Methodology. Former intern Joseph Naylor helped design maps, and David McClendon, another former intern, helped research global patterns of religious switching. The original concept for this study was developed by Luis Lugo, former director of the Pew Research Center’s Religion & Public Life project, with assistance from former senior researcher Brian J. Grim and visiting senior research fellow Mehtab Karim.

Others at the Pew Research Center who provided editorial or research guidance include Michael Dimock, Claudia Deane, Scott Keeter, Jeffrey S. Passel and D’Vera Cohn. Communications support was provided by Katherine Ritchey and Russ Oates.

We also received very helpful advice and feedback on portions of this report from Nicholas Eberstadt, Henry Wendt Scholar in Political Economy, American Enterprise Institute Roger Finke, Director of the Association of Religion Data Archives and Distinguished Professor of Sociology and Religious Studies, The Pennsylvania State University Carl Haub, Senior Demographer, Population Reference Bureau Todd Johnson, Associate Professor of Global Christianity and Director of the Center for the Study of Global Christianity, Gordon Conwell Theological Seminary Ariela Keysar, Associate Research Professor and Associate Director of the Institute for the Study of Secularism in Society and Culture, Trinity College Chaeyoon Lim, Associate Professor of Sociology, University of Wisconsin-Madison Arland Thornton, Research Professor in the Population Studies Center, University of Michigan Jenny Trinitapoli, Assistant Professor of Sociology, Demography and Religious Studies, The Pennsylvania State University David Voas, Professor of Population Studies and Acting Director of the Institute for Social and Economic Research, University of Essex Robert Wuthnow, Andlinger Professor of Sociology and Director of the Center for the Study of Religion, Princeton University and Fenggang Yang, Professor of Sociology and Director of the Center on Religion and Chinese Society, Purdue University.

While the data collection and projection methodology were guided by our consultants and advisers, the Pew Research Center is solely responsible for the interpretation and reporting of the data.

Roadmap to the Report

The remainder of this report details the projections from multiple angles. The first chapter looks at the demographic factors that shape the projections, including sections on fertility rates, life expectancy, age structure, religious switching and migration. The next chapter details projections by religious group, with separate sections on Christians, Muslims, the religiously unaffiliated, Hindus, Buddhists, adherents of folk or traditional religions, members of “other religions” (consolidated into a single group) and Jews. A final chapter takes a region-by-region look at the projections, including separate sections on Asia and the Pacific, Europe, Latin America and the Caribbean, the Middle East and North Africa, North America and sub-Saharan Africa.


Les références

  1. C. S. Ng et al., “Growth of respiratory droplets in cold and humid air,” Phys. Rev. Fluids 6, 054303 (2021).
  2. K. L. Chong et al., “Extended lifetime of respiratory droplets in a turbulent vapor puff and its implications on airborne disease transmission,” Phys. Rev. Lett. 126, 034502 (2021).

Growth of respiratory droplets in cold and humid air

Chong Shen Ng, Kai Leong Chong, Rui Yang, Mogeng Li, Roberto Verzicco, and Detlef Lohse


What are growth rates?

The label &ldquogrowth rate&rdquo is broad in that it refers to the change of a specific variable over a predefined time period. Owners typically express growth as a percentage. Growth rates can provide you with a more accurate depiction of financial health, especially when comparing percentage growth to industry rates.

Narrowing growth rate down to a percentage will level the playing field so that you can measure yourself against others in the industry. For instance, imagine you’re a small business selling a new tech product. If you were to compare your revenue to established tech firms, you’d probably find yourself lagging considerably.

But, if you notice that your yearly growth rate percentage is significantly higher than the growth rates of other firms, you can conclude that you’re more efficient with resources and have a more successful product.

The standard growth rate formula is straightforward. If you’re looking to use it to measure future value, the equation expressed in percentage form is:

Projected growth rate = ((Targeted future value – Present value) / (Present value)) * 100

So, let’s say that you are currently producing $50,000 in sales but want to reach $125,000. Your growth rate formula would be:

Growth Rate (Future) = ($125,000 – $50,000) / ($50,000) * 100 = 150%

This formula merely shows that you need to grow by 150% to meet your goal. You can also add time periods to the equation. All you need to do is divide your calculated growth rate by the number of periods you’d like to measure. This is called the annual rate.

For example, imagine that you want to grow to $125,000 in sales within three years. You’d like to figure out the monthly growth factor. Divide 150% by 36 to yield a monthly growth rate of 4.17%. You’ll need to exhibit a positive percentage change of 4.17 per month if you wish to hit your sales goal on time.

You can also calculate the growth rate as a measure of past performance. In these situations, the equation is:

Growth rate (past) = ((Present value – Past value) / (Past value)) * 100

If you add the number of periods into the equation, this allows you to determine the percentage increase or decrease that you displayed over any number of years.

Now that we’ve covered growth rates at the most basic levels, let’s look at in-depth ways to comprehend them. There are two different ways to understand growth rate &mdash average annual growth rate and compound annual growth rate.

Average annual growth rate

The average annual growth rate (AAGR) is the average increase of a variable during the course of a calendar year. It’s an excellent tool to help measure average growth over a year. Variables that you can use when measuring AAGR include:

The formula to calculate AAGR is:

AAGR = ((Growth rate period A) + (Growth rate period B) + (Growth rate period N)) / (Number of payments)

The average growth rate is particularly useful when predicting ending values and long-term trends. It allows small business owners and potential investors to evaluate the average percentage change that occurred over time. This allows them to predict ending values based on past performance.

Compound annual growth rate

The compound annual growth rate (CAGR) provides the rate of return necessary to grow investments, assuming that all profits and dividends are reinvested. Compound growth measures how long it takes to grow from its beginning value to its final value. The CAGR formula is:

Compound annual growth rate = ((Ending balance/Beginning balance) ^ (1 / Number of years)) – 1

If you have something that can rise or fall in value over time, then you’ll want to measure percentage changes using CAGR. The tool can help compare rates of returns from one investment versus another &mdash say, a high-yield savings account versus a stock.

CAGR measures things in a perfect world, meaning the investment grows at the same rate every year, and you reinvest the profits each year. Although this may not always be the case with an asset like stocks, you can still use CAGR to understand and predict returns more quickly.


THE EFFECT OF TEMPERATURE ON GROWTH RATE AND ADULT SIZE ACCORDING TO OPTIMAL RESOURCE ALLOCATION MODELING

The effect of temperature in an aseasonal environment under instantaneous switch from growth to reproduction

It was shown earlier that it is optimal in an aseasonal environment to switch completely and irreversibly from growth to reproduction when condition (9) is satisfied. The condition contains the derivative of the quotient for the production/mortality rates with respect to body size. If mortality is size-independent, condition (9) simplifies to condition (10), saying that at optimal adult size the derivative of the production rate with respect to body size expressed in energy units must be equal to the mortality rate. If an optimal resource allocation model can explain the temperature-size rule, temperature must work through modification of the mortality and/or production components of the optimal condition (10).

There exist data indicating that the body size exponents for the resource acquisition and metabolic rates change with temperature (see Discussion). Let us now assume that constants une1 et une2 of production equation (8) increase with temperature, but exponents b1 et b2 decrease. An example is shown in Figure 4. The parameters change according to the rules shown in the insert of Figure 4. As a result, the curves describing the production rate as a function of body mass (expressed in energy units) cross at the size of roughly 250 units: below this size the production rate increases with temperature, but above it decreases with temperature ( Fig. 4). Reaction norms of optimal adult sizes, dependent on both the production rate and mortality rate, are shown in the figure. For different mortality rates we get different shapes of the reaction norms of adult sizes: for high mortality m = 0.0009, adult size slightly increases with temperature for m = 0.0008, adult size is almost invariant (not shown), then for lower mortality rates, between 0.0007 and 0.0005, adult size decreases more and more with temperature. If the mortality rate is further decreased, the sizes for low temperature are shifted to the right of the production rate intercrosses. Although the rule of the lower size in higher temperature is still fulfilled, in fact the production rate (and growth rate as a result) is higher for low than for high temperature, which is against the rule that larger sizes are attained under lower growth rates in cold. Thus there exists a broad but limited range of mortality rates for which the temperature-size rule is fulfilled. Such a range of mortality rates can always be found if production rate increases with size more rapidly at low than at high temperatures. Obviously such a pattern of production curves calls for biological explanations (see Discussion). However, production efficiency decreases with temperature in the model in ectotherms this is the exception rather than the rule ( Angilletta and Dunham, 2003).

Let us assume now that the constant une1 of the resource acquisition rate increases and the constant une2 of the metabolic rate decreases with temperature, but exponents b1 et b2 behave the opposite way, according to the rules shown in the insert in Figure 5. (Although une2 decreases with temperature, the metabolic rate increases with temperature because of accompanying changes in b2.) The curves describing the production rate as a function of body mass intercross, but unlike the previous example along a broader range of sizes ( Fig. 5). For high mortality m = 0.0009, adult size increases with temperature for m = 0.0007 and m = 0.0006, adult size increases and then decreases with temperature and for m = 0.0005, adult size monotonically decreases with temperature. Thus the temperature-size rule is fulfilled not only for a limited range of mortality rates, but also, at some mortalities, for a limited range of temperatures. Interestingly, production efficiency increases with temperature in this example.

Bertalanffy (1960) assumed that the parameters α and β in (1), but not the exponents, change with temperature. For bioenergetic model (8) it is equivalent to changing constants une1 et une2 with temperature (insert in Fig. 6). Under such an assumption the production curves do not cross if Q10 of the assimilation and metabolic rates are the same ( Fig. 6). The temperature-size rule can be caused in such a case by the temperature-dependence of the mortality rate, as suggested by Atkinson (1994) and Atkinson and Sibly (1997). The insert in Figure 6 shows three curves depicting the increase of mortality with temperature. The reaction norm of adult size to temperature depends on the rate at which mortality rises with temperature. If this increase is slow, that is, with Q10 lower than for the bioenergetic parameters, optimal sizes increase with temperature if the increase is moderate, that is, with Q10 the same as for the bioenergetic parameters, optimal sizes are temperature-invariant but when mortality increases with temperature rapidly, that is, with Q10 higher than for the bioenergetic parameters, optimal sizes become larger in cold ( Fig. 6). Q10 for the assimilation and metabolic rate constants applied in this numerical example, roughly 1.3, are realistic but low ( Angilletta et al., 2004). For numerous species with higher assimilation and respiration Q10, mortality rate Q10 also must be higher to make the decrease of size with temperature optimal.

There is no reason to assume that the temperature-size rule is caused either by the exponents of the production equation changing with temperature (as in Figs. 4 and 5) or by mortality changing with temperature (as in Fig. 6). It is possible for both mechanisms to work simultaneously, which makes the rule even more likely to appear, because the temperature sensitivity of mortality and bioenergetic parameters needed to produce a size decrease with temperature may be lower than when only one mechanism is engaged.

The effect of temperature in an aseasonal environment under a graded switch from growth to reproduction

Under the range of parameters studied, growth trajectories always have three phases: pure growth, mixed growth and reproduction (with slower growth as a result), and pure reproduction. The insert in Figure 7B shows the growth trajectories and duration of these phases in different temperatures. The growth rate in the first phase always increases with temperature, but prolonged growth in cold makes larger size optimal, expressed both as size at maturity and as final size ( Fig. 7B). Thus the temperature-size rule can also be satisfied in an aseasonal environment under a graded switch.

The effect of temperature in a seasonal environment

To test how the proposed temperature-dependence of the production parameters shapes life histories in a seasonal environment, we use Kozłowski's (1996une) resource allocation model. Briefly, the model organisms repeatedly experience summers of length 200 days (T) in which growth and reproduction is possible, followed by 165-day winters with zero production rate. Yearly survival is defined by the summer and winter mortality rates (ms, mw) according to the equation p = exp(−msT)exp[−mw(365 − T)]. The production rate at body size w expressed in energy units is defined by equation (8). The model finds the maximum body size wmax, beyond which it is never optimal to grow, and the lifetime pattern of resource allocation to growth and reproduction in previous seasons.

Figure 8 outlines the shape of the optimal growth curves (thick lines) generated from the model for three temperatures, and the potential growth trajectories if all production was devoted to growth only (thin lines). Temperature was assumed to affect parameters une1, b1, une2, b2 of production in the same way as in the example in Figure 4 for aseasonal conditions. The effects of temperature on the optimal growth pattern were analyzed across the mortality gradient ( Fig. 8A, B, C). In general, a lower mortality rate extends the juvenile period, leading to larger size at maturity wmat and final size wmax, and it enlarges the fraction of final size attained at maturity (larger wmat/wmax). Under low mortality ( Fig. 8A), a rising temperature, despite accelerating the growth rate in the juvenile period, selects for earlier maturation at smaller size and smaller final size. The fraction of final size attained at maturity rises with temperature the ratio wmat/wmax is equal to 0.57, 0.59 and 0.66 at 5, 15 and 25°C. The figure clearly shows that rising temperature decreases the sizes wmat et wmax, leading to the “temperature-size rule,” not because growth potential decreases with size but because increasingly fewer resources are devoted to growth to maximize the expected lifetime allocation to reproduction. Under high mortality ( Fig. 8C), the temperature effect on life histories is just the reverse of the one observed under low mortality. Interestingly, under medium mortality ( Fig. 8B), the temperature-size rule is not fulfilled for size at maturity, but does hold for final size.


Key Companies & Market Share Insights

Marijuana products provide various medical benefits to the users, which has increased their adoption for the treatment of various chronic conditions. Hence, they are gaining traction within a short time. Moreover, competition in the global market is high because companies are focused on increasing their product offerings, entering new markets, and gaining new consumers.

The market is expanding at a rapid pace as a large number of European and Asian countries have legalized the medical use of marijuana. The first movers in the market are expected to capitalize by increasing their regional presence and consolidating their market share. Various regulatory, quality and pricing norms are also impacting cross-border trade. Some prominent players in the global legal marijuana market include:



Commentaires:

  1. Bonnar

    Je m'excuse d'avoir interféré ... J'ai une situation similaire. Vous pouvez discuter.

  2. Moktilar

    Je m'excuse, mais je pense que vous vous trompez. Écrivez-moi dans PM, nous allons le gérer.

  3. Grogor

    Idée infructueuse

  4. Iasion

    Idée très intéressante

  5. Malazilkree

    Vous n'êtes pas l'expert, par coïncidence?



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